线下营销遇“冷”,传统零售业该怎么“热”身

发表时间:2022-06-27 08:56

“愚人节?清明节?假新闻?假消息?踏春?祭奠?各种整活的营销噱头变成了消费者耳熟能详的套路,后疫情时代,常规的流量都成为传统零售千载难逢的机遇,下半场新零售该怎么“热”身?”


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营销“难”爆

消费者“难”消费

从破圈到跨界,从社群到直播,泛零售行业的营销就从来没停止过“折腾”,从线下带动线上,再从线上带动线下,消费者的习惯被不断“迁移”,但是慢慢品牌/商家发现营销出现了各种各样的“疲软”除了疫情时代下的内需减少,还少不了如下的几个原因

1、价格趋于透明,告别信息差时代

传统零售/品牌主需要具备全域营销的数字化运营分析能力,提供更好的服务、差异化的内容和更具竞争力的产品性价比,依靠信息差赚钱的时代将一去不复返。


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“AR”场景在零售中的应用


2、“补贴”没力度,缺少价值化渗透

利用“资本”去培养用户的行为习惯已经不存在了,精细化运营和供应链掌控能力成为零售行业企业的核心竞争力,把价值带给消费者,让消费者找到更合适的商品


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3、下沉客户难以触达

其一,是社群和直播成为重要的流量入口。社群、小程序和直播成为了其扩展下沉市场的重要战略,基于此诞生的社群电商、拼团玩法、私域社群成为带货的流量入口。

其二,商业市场的下沉红利。各大平台都在主推下沉市场,无论是小程序+社群+直播的工具提供,还是整个战略层面的资源补贴。数字化零售抓住市场下沉机遇,可有效地弥补实体店铺的销售,而且利用线上社交还能极大地促进不同层级的资源整合。


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戴森—中产阶级“收割机”

4、品牌缺乏张力

在经济增长趋缓和新冠疫情的影响下,消费者日趋变得更加理性,不再过于关注低价,消费者对于产品的品质和正品保障越来越关注。除此之外,则是零售平台的知名度、信誉和消费者的口碑。换句话说,实用主义成为更多消费者的选择,对于性价比的追求更为极致。


传统零售

如何逼“疯”零售从业者

后疫情时代下连锁商超/品牌主的大业态面临着线下流量下跌严重的状态,对于非必需品类而言,零售和品牌的痛点都很明显;购物者流失,造成库存周转率严重变低,前期投入的营销和促销资源有着极大浪费。


小欧分享一个零售从业者是如何被逼“疯”的


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零售从业者的“痛”揭开了新零售的破局之路,用一张表格可以很直观的感受到传统零售和欧电云新零售的区别


欧电云新零售

以消费者为中心,主动迎客;数据化、个性化、全场景化、社群化趋势明

传统零售

以产品为中心,被动迎客;大众化、中间化、单一化特征明


零售行业的

制胜法宝

以O2O为首在新零售平台曾在此前处于爆发式增长,备受资本青睐,但在新兴消费者的刺激下,本身库存周转的不便的轻资产模式,带来了零售和品牌的压力,同时也加速了轻资产平台的消亡。


新零售变革带来的是零售/品牌主思维的转变,平台不再只是被赋予工具属性,而是和线下实体,电商构筑全渠道零售大平台,完成业务闭环,积累下来的用户数据同时在持续地为品牌和零售带来价值。


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据国家统计局数据显示社会消费品零售总额440823亿元,比上年增长12.5%,两年平均增速为3.9%。其中,除汽车以外的消费品零售额397037亿元,增长12.9%。扣除价格因素,2021年社会消费品零售总额比上年实际增长10.7%。


欧电云SRP大中台

构建衔接上游供应链、内部运营管理、下游销售渠道、客户的商业运营操作系统,实现“商流、物流、信息流、资金流” 一体化的商业生态圈


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零售大中台助推企业构建商业生态圈,提升掌控力


欧电云FTTBC模式

未来两年内,品牌流通企业的发展方向将由传统的纯生产流通领域向品牌连通末端消费者”的方向转移, “FTTBC”将成为行业趋势的关键点


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  • 以品牌为立足点,以消费者为中心,打造统一产业链生态平台

  • 贯穿生产、流通、消费的全链路

  • 以销定采,智能生产

  • 传递品牌,渠道掌控

  • 数据瞬间流动,数据损耗为零


欧电云零售数字一体化解决方案


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谈谈未来

欧电云对于未来零售的看法

品牌企业重大盲区
  • 远离消费者,品牌价值的传递绝大部分依托于经销商,对市场缺乏掌控力;

  • 终端市场的变化需逐层传递信息传递链路长,信息丢失严重

  • 终端消费者对品牌的认同完全取决于经销商的团队能力和服务体系;

  • 经销商对下游市场信息同样缺乏掌握

  • 总部产品开发、经营策略制定、库存备货、市场营销等工作缺乏科学的数据支撑


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未来品牌流通行业趋势
  • 从传统的经分销业务向2C业务领域

  • 提升面销终端消费者的影响力和运营能力

  • 线上线下多渠道触达客户;

  • 提升对经分销业务的掌控能力;

  • 沉淀品牌的私域流量

  • 供销衔接,实时化、一体化

  • 提升多渠道业务下的组织协同、资源协同能力

  • 数据驱动业务快速决策和运营;


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